为促进学院学术交流与学科建设，拓宽师生学术视野，7月23日上午，独播库tv
于海科楼505室举办"海学讲堂"2026年第18期学术报告会。本次讲座邀请河海大学三位资料同化领域专家学者作专题报告，学院谢玲玲教授担任邀请人，众多师生到场聆听学习。本次报告会同时开通线上腾讯会议，方便校内外师生同步参与。
本次报告会首位主讲人为河海大学唐佑民教授，他以"AI资料同化研究进展与展望"为题，为在场师生带来了一场精彩的学术分享。唐佑民教授是国家特聘专家，博士毕业于加拿大大不列颠哥伦比亚大学，曾任教育部大气科学教育指导委员会委员（2013-2025），主要研究方向包括短期气候预测、人工智能海洋学、海洋资料同化等领域。报告中，唐佑民教授系统梳理了资料同化技术的发展历程，深入分析了传统资料同化方法面临的挑战与瓶颈，并重点介绍了人工智能技术在资料同化领域的最新应用进展。
第二位主讲人为河海大学沈浙奇教授，他的报告题目为"通用地球系统模式中的耦合数据同化和对人工智能结合同化的思考和展望"。沈浙奇教授现任河海大学海洋技术系副主任，本科、博士均就读于浙江大学数学系，曾任职于自然资源部第二海洋研究所，并赴加拿大不列颠哥伦比亚大学访学，主要研究方向为非线性数据同化、耦合同化、参数估计、目标观测等。沈浙奇教授从地球系统模式的发展现状出发，详细介绍了耦合数据同化的基本原理、技术框架与关键难点。
本次报告会的第三位主讲人为河海大学李熠副教授，他以"全球海表面高度预测——基于体积守恒的人工智能方法"为题，分享了其在人工智能海洋预报领域的最新研究成果。李熠副教授博士毕业于英国帝国理工学院，主要研究方向包括耦合数据同化、人工智能、台风预测等。报告中，李熠副教授首先介绍了海表面高度预测的重要科学意义与应用价值，分析了现有预测方法存在的局限性。随后，他详细阐述了基于体积守恒约束的人工智能预报方法的构建思路、技术创新点与验证结果。
本次海学讲堂搭建起高效的学术交流平台，与会师生认真聆听、深入思考，收获颇丰。大家围绕AI 与海洋资料同化前沿技术展开热烈探讨，明晰领域发展方向。此次交流有效拓宽科研思路，助力学院海洋气象学科持续深耕创新，推动相关研究成果进一步落地发展。
